测试题
在开始关于商业数据的“侦探之旅”之前，可以先做个小小的测试，看看自己对营销和数据的“感觉”靠不靠谱。请先对照题目写出你心中的答案。
1.某品牌纸尿裤，在广告中宣称其品牌的纸尿裤去年在10个省份销量领先，作为妈妈的你，会因此决定给自己的孩子买这个品牌的纸尿裤吗？
A.会
B.不会
2.某运动型功能饮料，发现在某社交平台粉丝用户女性占比超过50%，是否可以得出这样的结论：这个饮料更应该向女性市场推广？
A.可以
B.不可以
3.最近你需要购买一辆汽车，X品牌的宣传材料中说：有80%的车主认为这辆车“还不错”。Y品牌的宣传材料中说：该款车在过去半年的订单量在西北地区的占比最高。Z品牌的宣传材料中说：该汽车的车主中来自广州的最多。请问以下结论正确的是：
A.X品牌的车的口碑非常好
B.相比于X和Z，Y品牌的车更适合在西北地区开
C.Z品牌的车在广州最受欢迎
4.你是某手机品牌的营销总监，希望在竞争激烈的情况下洞察到用户的新需求，从而生产一款受消费者欢迎的产品，于是找到两个咨询公司。其中X公司提出可以通过用户调研（样本量300）来实现，Y公司提出手里有30万名用户的大数据可供参考。在价格合理且相差不大的情况下，你选择哪家公司？
A.X公司
B.Y公司
C.X+Y，不一定要二选一
D.具体看要解决什么问题，来做出最终的决策
5.X和Y两个人是好朋友，他们一起出门旅行，两个人决定花销AA制，但是中间会存在相互垫付的情况，要记录两个人的花销，你会使用下面哪种表格？
A.表格1
B.表格2
我的答案
对于上面的题目，我有自己的答案，它们不一定都是所谓的“唯一正确答案”，但却是经过商业营销数据训练后的选择。下面一一分享我的答案和理由。
1.选B。
“其品牌的纸尿裤去年在10个省份销量领先”不能带来购买该品牌纸尿裤的决策，这里的核心问题是：哪10个省份？
如果纸尿裤当前覆盖最好的恰好是人口密度最小的10个省份，那么就证明，在人口密度最大的省份，该品牌的市场占有率并不高。因此，该品牌未必是强势、可信赖的品牌，还需要了解更多的情况才能判断。
2.选B。
“在某社交平台粉丝用户女性占比超过50%”意味着该品牌在这一平台上，女性用户多于男性用户，但是需要了解此社交平台的属性。如果这个社交平台本身女性用户占比就大于50%，那么就不能这样粗暴地直接得出女性用户更多的结论。
3.一个都不选。
X品牌。“有80%的车主认为这辆车‘还不错’”不能说明“X品牌的车的口碑非常好”。主要是因为，不知道其他车的口碑是什么样子的。假设其他车的好评度都是90%，那么80%这个数据就不算高。其实还有另一个因素，就是不知道80%的分母是多少，如果只问了5个人，4个人说不错，这个样本量有点小。不过没有作为主要因素强调，是因为对于汽车这样低频高价的产品，样本量不是最核心的考量因素。
Y品牌。“该款车在过去半年的订单量在西北地区的占比最高”，这里没有说清楚这个数据占比的分母是什么，因此无法直接得出“相比于X和Z，Y品牌的车更适合在西北地区开”的结论。
情况1：Y品牌在西北地区的订单量/各种品牌汽车在西北地区的订单量，如果这个数据排名第一，说明相比于其他汽车，Y品牌更适合在西北开。
情况2：Y品牌在西北地区的订单量/Y品牌的总订单量，如果这个数据排名第一，说明相比于其他地区，Y品牌在西北地区更容易售卖。
Z品牌。“该汽车的车主中来自广州的最多”，这个表述暗含了分子和分母的关系：“该汽车的（所有）车主”是分母，分子是该汽车的广州车主——这一点很明确。但是要得出“Z品牌的车在广州最受欢迎”，需要看Z品牌和其他品牌相比在广州市场的占有率。如果只有当前的数据，还有另一个维度的思考，就是用“Z品牌车主中广州车主的占比”与“全国有车人口中广州车主的占比”计算。假设Z品牌车主中10%来源于广州，在各省市之间排名第一，如果全国有车人口中15%的人来源于广州，那么相比于全国的情况，该品牌的区域占有率为-5%。因此，不能光看百分比的绝对排名，还需要看和标杆数据的相对大小。
预告：前面三个题目，都是关于商业数据如何解读，以及数据和业务的关系的，涉及多章内容，在第8章将有经典的案例供大家参考。
4.选D。
这里X和Y公司最大的差别就是：X是将调研作为研究方法论，可以理解为是“小数据”，Y是通过互联网监测数据的方式做分析，也就是所谓的“大数据”。这个选择背后的逻辑其实是什么时候用什么样的研究方法。这其实是非常个性化的选择，而题目中给到的信息量很少，比如要调研的用户群体大概是什么样子，需要获取哪些信息等。因此很难直接判断，还是需要回到问题的原点，先把问题定义清楚再做决策，所以选择D。这里有一个C选项，就是同时选择X和Y，可不可以呢？也可以，但是商业社会也要考虑成本，如果同时选择两个咨询公司就需要付两份钱。是否要同时使用两种方法，以及如果结合的话是否还需要当前的样本量，其实都不确定，所以不是一个简单的相加关系。
预告：关于“大数据”与“小数据”的关系，会在第2章中有所涉及。
5.选A。
如果两个人一起出去旅行，所经历的项目都差不多（可以直接算花费的总钱数，除以人数，就是每个人应付的钱），或者没有互相垫付的情况，就不会这么复杂，但事实上很多时候并非如此。这个题目中两个人的花费不同，且每次垫付的人不固定。
选择A的原因是，在可以做电子化表格的情况下，A的计算逻辑更快，直接进行每一列的求和，就能够计算出A需要给B多少钱，用17，120元-4，454元=12，666元即可，如表0-1所示。
表0-1 表格2求和结果
这里其实还有一个电子化时代数据计算的基本逻辑：尽量不要在原数据表格中使用“合并单元格”功能，让每个数据的细项尽可能地都呈现在原数据表格里。在表格1中，直接使用求和公式就可以迅速计算出总和，而在表格2中则无法快速计算。
这个题目的背后，其实是在说：在数据采集的阶段，就应该考虑到后续数据计算的便捷性。也是在有Excel等数据工具的情况下，提醒大家使用更快捷的方式来解决问题。
预告：这部分内容在第11章中有所体现。
其实，在营销领域，数据本身不是目的，而是手段。对营销业务有着深刻理解的人，可以通过数据帮助自己做更科学优质的决策，而数据思维就是一种批判性思维（Critical Thinking），帮助我们独立思考。有了这样的能力，无论在商业决策上还是个人消费决策上，都多了一种视角，也多了一个帮手。