基础篇

本篇在智能制造和数字化转型的背景下讲解大模型的重要理论，使读者建立起制造业视角下的大模型知识体系，做到胸中有丘壑。

本篇的主要内容如下。

❑ 探讨大模型在制造业中的应用与价值，使读者对二者的关联建立基本认知。

❑ 介绍大模型的发展历程、核心概念和Transformer架构原理。

❑ 深入讨论大模型构建路径，包括数据处理、分词、词嵌入和模型训练等关键步骤。

❑ 指出预训练模型的局限性，并提出相应的优化策略，如指令微调和混合专家模型。

❑ 涉及多模态大模型与AIGC技术，以及提升大模型性能和安全性的提示词工程。