服务化延伸：服务型制造新模式

最近几年，制造业企业将重点放在价值链和产业链的延伸上，借助制造优势发展服务业，由生产加工向产品研发、流程控制、客户管理、市场营销等生产性服务拓展，企业业务也由生产制造转向提供服务。在实践过程中，制造业企业以大数据、互联网和智能软件为技术基础，创建产品全生命周期管理平台，实施设备维护、远程操控、质量控制、产品溯源、健康状况监测等服务，实现由生产制造商向制造服务商的转变。

企业的运营模式正在发生改变。在传统企业中，产品的设计和生产是重点关注的环节，生产流程在售卖产品并获取收益后结束；而在现在的企业中，售卖产品仅仅是销售的第一步，企业还会借助新一代信息技术对产品的整个生命周期进行维护、支持、运营和管理。

制造业服务化延伸的典型应用场景具体体现在以下3个方面。

产品效能提升服务

（1）设备健康管理

制造业服务平台会不断收集设备制造工艺、运行状况等方面的数据，根据这些数据创建设备故障诊断模型、预测预警模型、健康管理模型等，对设备管理与维护提供强有力的支持。

（2）工业产品远程运维

制造业服务平台会采集产品设计、运行、环境等方面的数据，并根据这些数据对设备故障进行诊断与预测，对设备寿命进行评估等。

（3）设备融资租赁

制造业企业可以借助工业互联网平台收集设备运行过程中产生的各类数据，对企业生产经营数据进行综合分析，创建客户经营、信用等大数据分析模型，为客户信用评级、质量评价提供科学依据。

产业链条增值服务

（1）现代供应链管理

制造业企业可以借助工业互联网平台，面向采购、供应链管理、智慧物流、智能仓储等环节打造云化应用服务，促使制造业企业与供应链各主体的资金流、信息流、商流、物流等实现一体化对接，打造规范化、标准化的业务流程。

（2）分享制造能力

制造业企业可以借助工业互联网平台开发一些工业App，通过App公开发布企业的制造能力，实现供需的实时对接，让制造能力实现在线分享与优化配置，提高制造能力计费的精准性，为全行业的制造资源提供一个公开流动平台，促使制造资源实现泛在连接，切实提高制造资源供给弹性与配置效率。

（3）互联网金融服务

制造业企业可以借助工业互联网平台采集产业集聚区内其他制造业企业的生产经营数据，基于这些数据创建大数据分析模型，对客户经营情况、信用情况等进行分析，开发可以对客户经营状况进行预测的工业App，对企业信用进行评级，对企业的坏账率进行估算，为银行的贷款决策提供科学依据。

综合解决方案服务

（1）智能工厂综合解决方案

机械、船舶、汽车等产品的生产制造过程通常比较复杂，需要分解为若干环节，因此，这些产品制造行业可以借助工业互联网平台对制造单元、加工中心、生产线和车间进行升级，增加各类设备之间的联系，提高设备的智能管控水平，实现对生产现场的全面感知，对生产过程中产生的各类数据进行集成应用，打造一个精准、敏捷、柔性化的生产过程。

冶金、石化等行业通常按照批量或连续的方式开展生产活动，这些行业可以借助工业互联网平台提高整个生产过程的智能化水平，对生产工艺、生产过程、设备运行状态进行实时监测，提高故障诊断的准确性与及时性，提高产品生产质量，实现节能减排，提高整个生产过程的集约化水平，推动整个生产过程不断优化。

（2）创新创业综合解决方案

制造业企业可以利用工业互联网平台对企业内部及产业链上下游的创业创新资源进行整合，利用数字技术对工业生产的全要素进行改造，借助工业互联网平台对这些要素进行共享，为企业的创业创新提供强有力的支持。

在制造业服务化延伸的过程中，企业需要积极利用5G、大数据、云计算等先进技术，采集运行过程中的数据，对数据进行分析，并构建智能化服务平台，在减少资源投入的同时延伸企业的价值链条。