2.2.3
连续型随机变量分布

连续型随机变量与离散型随机变量相比最大的区别是，连续型随机变量的取值个数是无限个。但和离散型随机变量一样，连续型随机变量中也有很多分布模型，应用最广泛的是正态分布。

在日常生活、工作生产中经常会遇到正态分布，如身高、血压、考试成绩、零件误差等都符合正态分布。图2-4所示为正态分布曲线，下面对图中内容进行简要说明。

图2-4　正态分布

（1）正态分布中μ为期望值，σ为方差。

（2）无论μ和σ取何值，正态分布曲线与横轴之间的面积总等于1。

（3）μ=0，σ=1的正态分布是标准正态分布。