3.2　数据分析体系概念的常见误区

一提到数据分析体系，常见的一个认知误区就是将数据分析体系等同于单一的某一个数据分析产品，如活动运营监控平台、用户画像平台等。

其实这里最大的错误就是将一个体系割裂开来，只看到了承载数据的产品而没有重点关注使用者的使用方法，就好像认为数据分析一定要有一把“利刃”，但是却不去关心舞剑者的功力一样。

最早提出这一认知的是钱学森先生，他在系统工程学中提出了软系统概念：

任意一个体系要想发挥正确价值，必须通过产品与使用者这两部分共同协作，这两者合二为一称为软系统。

（定义3-1：软系统）

所以数据分析体系的正确定义应该是：

数据分析体系通常由数据使用者的分析模型和数据分析平台这两部分构成。

（定义3-2：数据分析体系）

这也告诉我们在数据分析学习与搭建数据分析体系的过程中，掌握使用数据的方法，方能以正确的方法去解读数据。但在部分公司的运营过程中，往往忽视了这一点，导致搭建出的完整数据分析平台无人使用。确切地说，是大家没有以正确的思维或方式去使用，还是以老式的思维使用新的系统，并没有在思维与认知上进行升级，从而无法发挥其应有的价值。这就好比我们给数据使用者一辆汽车，但他们还是在寻找缰绳以期驾驶汽车。

这时数据产品经理就应该化身企业内部的数据分析咨询师，帮助他们看懂数据背后所反应的价值。所以数据产品经理在一家公司中应该有如图3-2所示的双重身份。

图3-2　数据产品经理的双重身份