1.4　数据产品经理的能力模型与分类

在了解完数据产品经理的概念后，接下来我们来看看这个岗位具体的能力模型与分类。

1.4.1　数据产品经理的能力模型

如果我们想要对某个岗位有清楚的认知，那么最简单的方法就是看招聘启事中对岗位的要求是什么，也就是需要掌握哪些能力才能胜任这个岗位。

这里摘取了数据领域常见的三类工作岗位的招聘启事，一起来拆解每个岗位的侧重点。

（1）数据分析师

数据分析师的招聘启事如图1-4所示。

图1-4　数据分析师招聘启事

数据分析师这一岗位的具体工作如下：

▶负责业务运营报告的制作。

▶负责公司内数据字典的管理。

（2）数据运营

数据运营的招聘启事如图1-5所示。

图1-5　数据运营招聘启事

数据运营这一岗位的具体工作如下：

▶负责业务运行实时监控。

▶负责业务增长策略复盘与分析。

▶负责业务分析模型的定义。

（3）数据产品经理

数据产品经理的招聘启事如图1-6所示。

数据产品经理这一岗位的具体工作如下：

▶负责业务的数据模型定义。

▶负责数据体系的标准化。

▶负责将数据分析产品化，形成数据工具。

有些数据产品经理能力模型是将数据分析师或数据运营的能力模型照搬过来的，这显然是不对的，因为这三者的工作完全不同。以笔者个人经验来看，这三者最大的区别如下。

图1-6　数据产品经理招聘启事

▶数据分析师：是满足重点数据结果需求的岗位。例如，整个平台的交易量相较于上周下降了30%，想要知道其中的原因，就需要数据分析师进行归因分析。

▶数据运营：是满足客户需求的岗位，而这里的需求是通过数据及时发现的。例如，通过数据分析对用户偏好设置标签。

▶数据产品经理：是满足持久性数据需求的岗位。例如，需要监控平台的会员下单率及每日的变化情况，此时就需要数据产品经理去搭建一个数据平台。

总的来看，数据产品经理的核心工作，就是封装底层的数据分析方法，建立起一套自主分析工具，从而让使用者不需要掌握非常专业的数据分析知识也能快速看到整个平台的业务变化情况（当然这在产品设计模式里也有一个很专业的名词，叫作封装）。

因此，正确的数据产品经理能力模型应该如表1-2所示。

表1-2　数据产品经理能力模型

1.4.2　数据产品经理的分类

前面已对公司内部的产品经理架构做了介绍，并分析了公司内部不同类产品经理的分工。这里再聚焦到数据产品经理内部，看一下数据产品经理岗位又可以分为哪几类。

从产出的角度来说，可以将数据产品经理大体分为以下两类。

（1）数据工具类产品经理

这类数据产品经理主要服务于开发团队，相当于半个技术专家，需要负责数据埋点、数据采集定义、ETL数据开发和数仓搭建等数据底层架构建设，需要对技术有较强的掌握。产出一般是数仓建设方案、取数逻辑等企业数据工具。

鉴于对这一类数据产品经理的技术有较高要求，所以不建议想要转型或入门的读者从这个方向开始，因为需要学习的技术门槛过高。此类数据产品经理不是本书讨论的重点。

（2）业务数据产品经理

这类数据产品经理主要服务于业务运营团队，负责量化运营过程，为达成业务目标和决策提供数据分析。其产出一般为订单流转分析、营销活动分析与销售转化分析等，可以看到，这些产出都与企业的商业动作紧密相连，因此这类数据产品经理对某行业的业务运作会有深入的理解与认知。例如，外卖数据产品经理需要对外卖市场情况、外卖店铺运营模式等业务知识了然于胸。

这一类数据产品经理主要解决的是如何精确度量商业需求的问题，我们绝大多数人每天都生活在这样的商业环境下，对于企业商业模式或多或少都有一定的理解，因此入此行比较容易，而且后续要深入理解业务也会比前一类简单许多。

数据产品经理的基本概念就介绍到这里，后面将以业务类数据产品经理作为本书的讨论主题，下一章就来一起认识这类产品经理具体的日常工作场景。