2.3 Tableau应用优势
作为新一代的BI软件工具，Tableau从2013年到2020年，在Gartner商业智能和分析平台魔力象限报告中，连续八次蝉联领先者殊荣。Tableau之所以有这么快的发展速度，在于其拥有独特的应用优势。Tableau的应用优势主要体现在以下八个方面。
● 简单易用；
● 极速高效；
● 美观交互的视图与界面；
● 轻松实现数据融合；
● 管理简便；
● 配置灵活；
● 贯穿数据整合到分析展现；
● 智能化自助分析。
2.3.1 简单易用
Tableau简单易用，通过拖放式用户界面的组件就可迅速地创建图表。由于连接和分析数据主要由需求提出者自己完成，因此企业IT团队可以避免各种数据请求的积压，转而把更多的时间放在战略性 IT问题上，而Tableau用户又可以通过自己获得想要的数据和报告。
Tableau的简单易用主要体现在如下几个方面。
● 单击几下鼠标就可以连接到所有主要的数据库。
● 通过拖放数据就可快速地创建出美观的分析视图，并可随时修改。
● 智能推荐最适合数据展现的图形。
● 通过网页和邮件就可以轻松与他人分享结果。
● 在网页上提供交互功能，比如向下钻取和过滤数据。
Tableau是比 Excel还要易用的分析工具，但简单易用并不意味着功能有限，用户可以使用Tableau分析海量数据，创建出各种具有美观性和交互性的图表，如图2-3-1所示。
图2-3-1 各种具有美观性和交互性的图表
2.3.2 极速高效
BI要求运行速度快且容易扩展，为达到此性能，一个BI解决方案必须要有很多种方法。为了有较快的运行速度，传统的商业智能平台需要将数据复制到BI系统中的专有格式中。如此，公司的分析人员，并不是在做数据分析，而是在数据间来回重组，将数据从一种格式换到另一种格式。这样的结果就是，一位知识渊博的分析专员把他80%的时间花在了移动和格式化数据上，真正用来分析数据的时间只占20%。Tableau 简化了数据获取和分析流程，如图2-3-2所示，将数据导入Tableau的高性能数据引擎，Tableau可以用惊人的速度处理数据。无需任何编程，就可以完成对数据的分析。
Tableau顺应人的本能用可视化的方式处理数据，一个巨大的优势就是：速度。通过拖放的方式就可改变分析内容，单击“趋势线”选项，即可识别趋势。再单击“筛选器”选项就可以添加一个筛选器。可以不停地变换角度来分析数据，直到深刻地理解数据为止。
图2-3-2 Tableau数据引擎
2.3.3 美观交互的视图与界面
Tableau另一个很重要的特点是，可以迅速地创建出美观交互的视图与界面。它的研发思路是顺应人的本能，让人们用可视化的方式处理数据。相对于密密麻麻的数据交叉表，人们从美观的数据图中分析和摄取信息的能力是惊人的。
Tableau拥有智能推荐图形的功能，当用户选中要分析的字段时，Tableau就会自动推荐一种合适的图形来展现数据，如图2-3-3所示。当然，用户也可以随时切换其他图形。
除了可以创建出美观交互的视图，Tableau还拥有轻松的可视化界面，主要体现在以下几个方面。
● 交互式的数据可视化
Tableau就如它主要的分析方法一样提供交互式的数据的可视化，在数据图形上选择和互动，就是对数据本身的计算，分析过程从一开始就是可视化的，而非使用“查询—获取数据—写报告—使用图表”的传统方式。
图2-3-3 智能推荐
● 简单易用的用户界面
Tableau的用户界面简单直白，易于理解，界面使用的是商业术语。普通商业用户会发现只需拖放、单双击的操作即可实现所有的功能。
● 地理情报的功能
一个组织发生的所有事情必定发生在某个地方，因此地理信息分析是非常重要的。Tableau拥有强大的地图绘制功能，无需专业地图文件、插件、费用和第三方工具。
● 向下钻取
用户可以使用Tableau轻松地向下钻取底层细节数据。并且，向下钻取和钻透功能可以自动发生，无需特殊脚本或预先设置。更重要的是，在Tableau中，用户能够随时选择数据图形来查看底层数据，如图2-3-4所示。
图2-3-4 查看底层数据
2.3.4 轻松实现数据融合
传统的BI是假设所有重要数据都预先被移动到一个综合的企业架构当中，用户再从这个统一的架构中调取数据源进行使用。但这对于大多数企业来说，都是不现实的，更常见的情况是各种不同形态的数据被存放到企业的不同地方。
Tableau可以灵活地融合不同的数据源，无论数据是在电子表格、数据库、数据仓库还是其他结构中，Tableau都可以快速地连接到所需要的数据并使用。
Tableau对于数据融合的方便性体现在以下几个方面。
● 允许用户融合不同的数据源
用户可以在同一时间查看多个数据源，在不同的数据源间来回切换分析，也可以把两个不同的数据源结合起来使用。
● 允许用户扩充数据
Tableau能让用户随时引入公司外部的数据。比如，人口统计和市场调研数据。在制作数据图表的过程中，Tableau还可以随时连接新的数据源。
● 减少了对IT的需求
Tableau能让用户在现有的数据架构中接管数据提取到分析的工作。如此，IT人员也可以从无休止地创建数据立方体和数据仓库的过程中解放了。IT人员只要将数据准备好，开放相关的数据权限，Tableau用户就可以自己连接数据源并进行分析。
2.3.5 管理简便
Tableau对IT资源的要求甚少，不管是安装还是维护。Tableau的升级是无痕迹的，不用配置新的数据库，不用安装新的中间层服务器。更重要的是，Tableau的BI会遵守现有的安全验证模型，不用设置新的安全措施来保证升级前后的一致性。Tableau的扩展是内置的，通过利用低成本的硬件选项可以扩展到数千用户。
2.3.6 配置灵活
企业需要根据当前的需求来部署 BI，但又需要考虑未来的需求增长。Tableau BI工具可以根据需要购买软件许可证，可以买一个、十个或上千个。从本地文件工作的独立分析师到通过网络访问众多数据源的上千个用户，Tableau几乎支持所有的配置，如图2-3-5所示。
图2-3-5 灵活的配置
2.3.7 贯穿数据整合到分析展现
对企业来讲，在开始数据分析之前，往往需要大量的数据准备工作，因为原始数据大多杂乱不堪，无法直接作为分析工作的数据来源。这让数据分析师的工作变的困难重重，他们不得不花费大量时间和精力去处理数据，这也使得数据分析工作进展缓慢。
Tableau BI工具中的Tableau Prep，很好的解决了这个问题。Tableau Prep的核心功能在于数据处理，通过更加快捷、简单的操作，完成复杂的数据处理、整合工作。通过这种方式，大大减少了数据分析师处理杂乱数据的时间，提高了工作效率。
Tableau Prep、Tableau Desktop及Tableau Server之间的严密配合，构成了Tableau的BI体系，从数据处理到数据分析，再到数据的展现、共享、保护，都畅通无阻。
2.3.8 智能化自助分析
随着时代的发展，人们越来越趋向于使用智能化、自助化的产品。在分析数据时，也是如此。Tableau中的多种功能，能够帮助使用者不费吹灰之力就得到一些分析成果。比如，在数据解释功能中，只需单击任意数据集，即可查看其规律或特征与其他数据集之间的关系。另外，强大的数据问答功能，更是让使用者直接使用自然语言录入，就能够向数据提出问题。当问出“2020 年10月份牛奶销量最高的城市是哪里？”这样的问题时，Tableau会直接给出正确答案。