1.1 安装Python

1.1.1 Python的各种发行版

Python有多种发行版，其中最有影响力的是官方的CPython版本。我们平时所说的Python，如果没有特别说明，就是指CPython。CPython利用C语言编写而成，是最具广泛兼容性与标准化的Python实现方案。

值得一提的是，CPython解释器有一个替代品PyPy，其可以利用即时编译（JIT）来加速Python程序的执行。PyPy JIT将Python代码编译为机器语言，从而带来平均7.7倍于CPython的运行速度。在某些特定任务中，其提速效果可达50倍。一般情况下，Python代码都可以不加修改地在PyPy环境下运行，但不能保证和CPython环境下的运行结果完全一致。毕竟，PyPy在垃圾回收机制等方面完全不同于CPython。

Anaconda是影响力仅次于CPython的另一个发行版。Anaconda基于CPython，集成了大量常用的Python模块，尤其是数据科学类的模块。Anaconda还提供了一套模块管理工具，可以构建多个相互独立的开发环境。

早期的Python语言一直缺少一个方便易用的模块安装及管理工具，模块资源也极为匮乏，模块的安装和升级曾经是非常令人头疼的大问题。在这个背景下，以提供模块管理服务为特点的Anaconda得以大行其道。现在，Python有了pip这样的模块安装和管理利器，Anaconda的优势自然就不存在了。我个人认为Anaconda的模块管理和开发环境管理，非但没有让事情变得简单，反而给初学者带来了更多的困惑。当然，这只是我的个人观点，如果你确实喜欢使用Anaconda，我也完全认同并尊重你的选择。

除了Anaconda，其他的Python发行版基本上都是针对某一种编程语言设计的运行时（Runtime），如基于JVM的Jython、基于.net的IronPython等。不过，Jython和IronPython目前都没有推出Py3的版本。

1.1.2 安装与运行

首先从Python的官方网站下载安装程序。下载时，读者需要根据自己的操作系统类型、硬件参数等信息选择合适的版本。如果是出于学习的目的，下载任何一个版本都没有问题；如果是用于工作项目，则需要考虑项目所依赖的第三方模块是否支持最新版本的Python。

以在Windows平台安装Python为例，下载完安装程序，运行时会出现图1-1所示的安装提示。推荐使用默认方式安装，同时不要忘记勾选界面最下面的两个复选框，否则可能会给后续的使用和模块维护带来一些麻烦。

图1-1　安装Python

安装完成后，可以在Windows开始菜单的Python程序组中看到IDLE应用程序。这是Python内置的集成开发工具，既可以交互式运行代码，也可以编辑、运行Python的脚本文件。本书的大部分代码都是以交互方式在IDLE上运行的。IDLE的运行界面如图1-2所示。

图1-2　Python内置的开发工具IDLE

在Python的程序组中还有一个工具（工具名为Python），它可以直接运行Python解释器，类似于在一个命令行窗口中运行python.exe程序。在这个工具的窗口中，只能以交互方式运行Python语句，不能运行脚本文件。我习惯把这个工具叫作Shell，不过，Python的开发者们把Shell这个名字写在了IDLE程序界面的标题栏上。

1.1.3 重新安装

如果Python解释器损坏或需要一个更高版本的解释器，就需要卸载当前版本的Python，安装新版本的Python，而不是像大多数软件那样可以直接升级到最新版本。这是因为Python的第三方模块大多都依赖特定版本的Python解释器，如果升级Python解释器，将会导致所有依赖当前版本Python解释器的第三方模块不可用。