
首席医疗官论救援:现场十大核心技术
更新时间:2025-03-03 17:23:40
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主要讲灾害现场现代应急医学救援五大技术体系:1、现代检伤分类技术,2、心肺复苏、及止血、抗休克紧急抢救技术,3、现场救命手术,4、立体(水陆空)转运后送技术,5、以及包含早期卫生防疫和心理干预疏导在内的搜救一体化的现代应急医学救援技术。全书共三篇,二十二章,紧紧围绕现代救援十大核心技术体系编写,涵盖了搜索、营救、工程脱险、医疗、卫生防疫、心理、军事医学、特种医学等各级各类灾后大规模伤亡现场常见、多发伤病的现场搜救、治疗原则和技术,同时对新科技形势下,未来救援医学的发展作出展望和预判。
品牌:人卫社
上架时间:2021-11-01 00:00:00
出版社:人民卫生出版社
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呼吸系统疾病标准数据集Ⅱ
本书主编团队之前在我社出版《慢性阻塞性肺疾病标准数据集》(慢阻肺在慢性肺疾病中很是重要、占比大,故单独一册),销售4000册,本书为同系列书第二本,不包含慢阻肺,故名列为Ⅱ。参照临床数据交换标准协会CDISC标准、《中国公共卫生信息分类与基本数据集标准》、《中国卫生信息数据元值域代码》、《电子病历基本数据集》、《卫生信息数据元标准化规则》等国内外信息标准,结合相关呼吸系统疾病指南、术语规范及专家共医学7413字耐药革兰氏阴性菌感染诊疗手册(第2版)
本版延续上版的结构,内容涉及临床微生物、临床药理学、临床感染病防治及医院感染控制的多学科内容,包括:革兰氏阴性菌的耐药性变迁、耐药机制及耐药菌的检测,耐药革兰氏阴性菌感染的病原治疗及各系统感染的诊断与经验治疗,耐药革兰氏阴性菌感染的常用抗菌药物及给药方案,医院感染的预防与控制。修订主要依据今年来临床抗感染的最新研究成果、耐药变化趋势、新型抗微生物药物的上市情况、国内外相关专科专病指南的更新情况进行医学9.3万字中华心脏超声学
本书将围绕心脏超声医学的主要学科领域(瓣膜病、心肌病、先心病等)撰写一部全面、系统、权威、实用的心脏超声专业参考书,力争全面体现国内心脏超声医学专家在当下条件下对学科的认识水平。包含各种常见及罕见心脏病例,并在每个领域搭建网络平台,充分利用互联网的载体优势,最大限度地展现超声医学“靠图说话”的特点。医学28.7万字中西医结合医学影像学
本教材以医学影像诊断为主,并简单介绍了介入放射学和介入超声学知识,且创新性地糅合进医学影像学和中医、中药、针灸学结合的相关研究成果,提高中医、中西医结合相关专业学生的学习兴趣。主要内容包括医学影像学基本概念;各系统检查方法、正常及基本病变影像表现、常见疾病的影像学诊断;常见疾病的放射介入诊疗等。每个系统介绍2-3个常见疾病的影像学表现,对必须介绍影像学表现的其他常见疾病采用典型图像作简单介绍;同时医学30.8万字红细胞血型原理与检测策略(第3版)
本书吸纳了输血医学最新理论与实践的研究成果。在理论介绍方面自成体系,力图做到融会贯通,为读者建立起一个完整的血型观念框架。通过实际案例分析,将理论灵活地运用于解决实际问题的过程中。本书侧重介绍血型间内在联系为读者建立完整的血型观念框架,通过对血型检测设计原理的阐述,带动读者主动思考并掌握血型检测的本质。检测策略围绕实际遇到的各种情况展开,以启发式的写作方法培养读者主动分析问题、设计试验、解决问题的医学37.5万字中医现代学徒制培养模式的探索与实践
主要包括四大部分:一是基层医疗机构现场调研情况,对中医助理全科医生岗位需求;二是中医现代学徒制人才培养方案的指导思想和构建思路,师承教育和院校教育融合的课程体系;三是中医现代学徒制培养模式的一系列标准和制度;四是中医助理全科医生现代学徒制培养做法及特点。医学7.5万字辅助生殖的伦理案例分析
本书在《辅助生殖的伦理与管理》教材中的生殖伦理部分的基本理论、基本知识和基本原则基础上,列举医护人员在辅助生殖技术实践中经常遇到的一些实际问题,以生殖伦理的案例形式进行分析,并加入伦理专家点评,主要解决和分析实际中遇到的具体问题,以加强生殖伦理的理论与实际应用的结合。书稿内容章节结构布局合理,科学性良好。书中每个案例主题鲜明,设计【案例叙述】版块,来阐明案例故事情节;为彰显主题思想,必然会引出医学医学78.9万字国际疾病分类实操技巧案例集
本书共22章,以疾病案例及手术案例实际操作为出发点,以分类规则为基础、编码问题及手术步骤为导向,结合大量编码相关临床知识进行常见及疑难编码深度解析。加深编码员对临床知识及分类规则的理解,强化其编码能力。本书可作为病案编码人员、病案统计人员、医保管理人员、医疗质控人员等的参考书,也可作为卫生信息管理、病案信息管理、卫生事业管理、医学信息、卫生统计、医疗保险等专业学生学习《国际疾病分类》和《病案信息学医学32.4万字健康医疗大数据建模方法与应用
本书针对健康医疗领域大数据,从实际应用角度出发,深入浅出地介绍多种大数据建模方法,和基于R语言、Python语言等软件实现,共14章:绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、医学24.7万字