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智能计算技术与应用
李敏 赵宏 李兴娟主编更新时间:2024-10-14 16:07:49
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本书面向初学者介绍智能计算的相关概念、典型应用,采用研究性学习方法和P-MASE模型,按照引入问题、寻找方法、问题分析、问题求解、效果评价的模式,讲授智能计算编程、数据获取和预处理、数据可视化、预测数据的值、分类问题、聚类分析、神经网络、智能图像识别、时间序列数据的处理等知识,并给出了两个综合案例。本书深入浅出、案例丰富、可操作性强,适合作为高校智能计算相关课程的入门教材,也适合相关技术人员学习参考。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2024-07-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
智能计算技术与应用最新章节
查看全部- 封底
- 参考文献
- 12.5 效果评价
- 12.4.4 模型评价
- 12.4.3 训练VGGNet-16模型
- 12.4.2 建立VGGNet-16模型
- 12.4.1 加载数据集并预处理图像
- 12.4 问题求解
- 12.3 问题分析
- 12.2.2 ResNet神经网络
李敏 赵宏 李兴娟主编
主页
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