小马白话期权3：交易新手入门指南（全彩）

21世纪以来，“金融化”已成为全球社会与经济变迁和重构的核心动力机制之一，学术界开始关注金融与社会相互影响及相互塑造的过程、机制与后果，强调就该领域展开跨学科综合研究。据此，中央财经大学社会与心理学院创办了《金融与社会》学术集刊，研究涵盖金融社会学的理论探索与经验研究、金融社会工作研究等学科领域，包括微观层面的金融素养与金融行为研究、中观层面的金融组织与金融市场研究、宏观层面的金融制度与金融的经济

本书共分为5章，从基础的Python编程和量化金融概念出发，逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题；还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用，为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。

本书系统回顾与总结了中国金融改革的历史进程。书中介绍了各类银行机构与非银行金融机构的改革与发展；从货币市场、股票市场、债券市场、资产管理与财富管理市场的角度详尽描述了我国金融市场的发展与变革；介绍了我国外汇管理体制的改革，同时概括中国金融业“引进来”和“走出去”取得的光辉成就；归纳中国金融宏观调控体系与金融监管体系的演进历程，并对金融危机后颇受重视的宏观审慎政策进行介绍。

本书介绍了数字金融相关领域的前沿研究成果，包括数字金融的概念与影响、P2P借贷、数字货币与移动支付、数据与人工智能、科技信贷与影子银行五个主题。全书精选二十余篇近年发表在TheReviewofFinancialStudies、TheEconomicJournal、JournalofAppliedCorporateFinance等重要国际期刊上的学术文章，对文章研究的背景、问题、

本书结合中国城市系统的内在规律和社会经济发展现实，对以金融集聚和科技创新推动中国城市实现长期经济发展的可能路线进行探索，针对不同类型的城市提出差异化的发展策略。本书进行了三个方面的研究。第一，从城市系统整体出发，以系统理论中的幂率分布理论为基础，对城市规模分布的生成机制和内在规律进行描述，并进行实证分析。第二，对城市科技创新与经济发展之间的关系、金融集聚与经济发展之间的关系进行实证分析。第三，对城

本书结合具体实例讲解了金融大模型开发的核心知识。全书共12章，讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未来金融智能化发展趋势。

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