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Python+Tensorflow机器学习实战
更新时间：2020-04-24 14:15:56
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《Python+TensorFlow机器学习实战》通过开发实例和项目案例，详细介绍TensorFlow开发所涉及的主要内容。书中的每个知识点都通过实例进行通俗易懂的讲解，便于读者轻松掌握有关TensorFlow开发的内容和技巧，并能够得心应手地使用TensorFlow进行开发。《Python+TensorFlow机器学习实战》内容共分为11章，首先介绍TensorFlow的基本知识，通过实例逐步深入地讲解线性回归、支持向量机、神经网络算法和无监督学习等常见的机器学习算法模型。然后通过TensorFlow在自然语言文本处理、语音识别、图形识别和人脸识别等方面的成功应用讲解TensorFlow的实际开发过程。《Python+TensorFlow机器学习实战》适合有一定Python基础的工程师阅读；对于有一定基础的读者，可通过《Python+TensorFlow机器学习实战》快速地将TensorFlow应用到实际开发中；对于高等院校的学生和培训机构的学员，《Python+TensorFlow机器学习实战》也是入门和实践机器学习的优秀教材。《Python+TensorFlow机器学习实战》对应的电子课件和实例源代码可以到http://www.tupwk.com.cn/downpage下载，也可通过扫描前言中的二维码下载。
品牌：清华大学
上架时间：2019-06-01 00:00:00
出版社：清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Python+Tensorflow机器学习实战最新章节
查看全部- 11.4 本章小结
- 11.3 性别和年龄的识别
- 11.2 人脸验证
- 11.1 人脸识别简介
- 第11章 人脸识别
- 10.6 本章小结
- 10.5 看图说话
- 10.4 图像物体检测
- 10.3 图片验证码识别
- 10.2 图像物体识别
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