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基于图像分析的植物及其病虫害识别方法研究
张善文 李建荣 张传雷更新时间:2019-11-29 21:57:41
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从国内外发展情况来看,依据植物的叶片图像特征进行植物分类与病虫害识别是目前较为有效的方式之一,它也是未来数字化植物研究的一种发展趋势,对植物分类智能化和有效防治农作物病害的发生,提高农作物的产量,减少农药对农产品和环境的污染,均具有重要的现实意义。本书在总结国内外研究成果的基础上,以提高植物及其病害识别准确率和效率为目标,对植物叶片及其叶部病害的图像分割、特征提取、病害诊断识别方法等关键技术展开系统研究,以期能对相关部门和个人提供参考。
品牌:中国经济出版社
上架时间:2018-10-09 00:00:00
出版社:中国经济出版社
本书数字版权由中国经济出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
基于图像分析的植物及其病虫害识别方法研究最新章节
查看全部- 后记
- 参考文献
- 14.6 小结
- 14.5 实验方法
- 14.4 冬枣病虫害预测模型
- 14.3 深度置信网络
- 14.2 植物病虫害环境信息获取
- 14.1 冬枣病虫害及预测模型简介
- 第14章 基于改进深度置信网络的大棚冬枣病虫害预测模型
- 参考文献
张善文 李建荣 张传雷
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