数据结构（C语言）

本书分为12章，主要包括学习人工智能原理、自然语言处理技术、掌握深度学习模型、NLP开源技术实战、Python神经网络计算实战、AI语音合成有声小说实战、玩转词向量、近义词查询系统实战、机器翻译系统实战、文本情感分析系统实战、电话销售语义分析系统实战人工智能辅助写作系统（独家专利技术解密）。

本书以昇腾算子编程语言AscendC的高效开发为核心，系统介绍华为面向人工智能的昇腾AI处理器架构、硬件抽象及其软件栈。本书由浅入深，通过案例讲解知识点，理论与实践并重。全书分为6章，分别介绍了昇腾AI处理器软硬件架构、AscendC快速入门、AscendC编程模型与编程范式、AscendC算子开发流程、AscendC算子调试调优和AscendC大模型算子优化。本书适合人工智能产业的研

本书分别讲解了大模型基础，数据集的加载、基本处理和制作，数据集的预处理，卷积神经网络模型，循环神经网络模型，特征提取，注意力机制，模型训练与调优，模型推理和评估，大模型优化算法和技术，AI智能问答系统和AI人脸识别系统。

本书使用深入浅出、通俗易懂的语言阐述JavaWeb相关知识，并结合典型的Web应用案例，帮助读者掌握Web应用程序的开发技术。本书共15章，详细讲解了网页开发的基础知识和JavaWeb开发的核心知识，其中网页开发基础知识包括HTML技术、CSS技术、JavaScript技术和Bootstrap技术，而JavaWeb的核心知识包括Servlet技术、会话技术，JSP技术、JDBC技术和数据库连

本书从网络工程师的视角出发，详细讲解了Python在网络运维自动化中的应用，其中涉及Python网络运维自动化的相关技术、工具以及实践。本书共10章，先对Python网络运维自动化进行了全面的概述，然后讲解了网络工程师所需的Python基础、数据格式与数据建模语言的相关知识。接着，本书介绍了网络配置的结构化数据提取、网络配置的模块化管理、Netmiko详解与实践、模型驱动的新网络管理方式及实践、网

本书书分为以下几部分：第一部分：预备知识：介绍数据结构和算法的基本概念，并演示如何搭建开发环境、编写测试用例。第二部分：数据结构：介绍常见的数据结构，包括数组、链表、矩阵、栈、队列、跳表、散列、树、图等。第三部分：常用算法：介绍常用的算法，包括分而治之、动态规划、贪婪算法、回溯、分支界定、遗传算法等。第四部分：商业实战：介绍汉诺塔及五子棋两款游戏的实现。

虽然技术在进步，硬件也越来越物美价廉，但如今软件工程师仍需要关注程序的性能优化。本书将介绍软件效率问题、Go语言快速入门知识、如何实现高效编程，告诉大家如何高效进行性能优化，以及何时进行，并给出需要的工具和相关知识，让你使用较少的资源实现高效编程。

本书详细介绍C语言及其程序设计方法。全书共12章，主要内容包括：概述；数据类型、运算符及表达式；顺序结构程序设计；选择结构程序设计；循环结构程序设计；数组；指针；函数和变量的存储类型；结构体、公用体和枚举类型；编译预处理；位运算；文件。

本书是与主教材《C语言程序设计》配套的实验与训练参考书，同时也是一本可以独立于主教材的实验练习与实训提高的实践教材。全书分为四部分。第一部分是与主教材内容对应的基础知识与习题练习，第二部分是上机实践与实验指导，第三部分是综合实训与技能提高，第四部分是计算机等级考试介绍。