大数据驱动的设备健康预测及维护决策优化

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内容简介

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前言

第1章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 研究范围与对象

1.3 研究目的与创新点

1.4 研究框架

1.5 本章小结

第2章 设备维护的概念

2.1 引言

2.2 设备健康管理的历史发展

2.3 设备健康预测方法的研究及进展

2.4 设备维护方法的研究及进展

2.5 设备维护调度方法的研究及进展

2.6 现有方法的不足

2.7 退化隐半马尔可夫模型

2.8 本章小结

第3章 单监测信息的在线健康预测

3.1 引言

3.2 设备在线健康预测方法

3.3 算例分析

3.4 本章小结

第4章 多监测信息的在线健康预测

4.1 引言

4.2 特征空间降维

4.3 设备在线健康预测方法

4.4 算例分析

4.5 本章小结

第5章 基于在线健康预测的集成动态维护研究

5.1 引言

5.2 衰退过程分析

5.3 维护动作与维护时间分析

5.4 集成动态维护模型

5.5 算例分析

5.6 本章小结

第6章 基于集成维护模型的维护调度优化研究

6.1 引言

6.2 设备维护调度优化模型

6.3 案例分析

6.4 本章小结

第7章 总结与展望

7.1 结论

7.2 展望