更新时间：2019-01-05 00:45:16
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版权信息
文前
献给
序
前言
第一篇 基础篇
第1章 人工智能概述
第2章 TensorFlow环境的准备
第3章 可视化TensorFlow
第4章 TensorFlow基础知识
第5章 TensorFlow源代码解析
第6章 神经网络的发展及其TensorFlow实现
第7章 TensorFlow的高级框架
第二篇 实战篇
第8章 第一个TensorFlow程序
第9章 TensorFlow在MNIST中的应用
第10章 人脸识别
第11章 自然语言处理
第12章 图像与语音的结合
第13章 生成式对抗网络
第三篇 提高篇
第14章 分布式TensorFlow
第15章 TensorFlow线性代数编译框架XLA
第16章 TensorFlow Debugger
第17章 TensorFlow和Kubernetes结合
第18章 TensorFlowOnSpark
第19章 TensorFlow移动端应用
第20章 TensorFlow的其他特性
第21章 机器学习的评测体系
附录A 公开数据集
A.1 图片数据集
A.2 人脸数据集
A.3 视频数据集
A.4 问答数据集
A.5 自动驾驶数据集
A.6 年龄、性别数据集
附录B 项目管理经验小谈
B.1 管理的激进与保守问题
B.2 公司效率损失及规避
B.3 小结
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